P值

在進行研究時，會有一個主要想證明的假設。但在統計上沒辦法直接證明這個假設是對的，因為這表示排除了其他所有的可能性（完全沒有誤差>>不可能發生）；所以會藉由「其他可能性很小」，來證明「假設很有可能是對的」。

統計上把主要想證明的假設，稱為對立假設H1（如：A的療效比B好）。而與H1相反的假設，稱為虛無假設H0（如：A和B療效沒有差別）。
而P值指的就是H0是對的機率有多少（統計結果隨機出現的機率有多少），P值越低時，H0發生的可能性越低，因此H1越有可能是對的；當P值小於顯著水準時（significant level，一般訂於0.05），就會「拒絕虛無假設」，稱結果「達統計顯著」。

顯著水準是可以調整的，選擇自己可接受多少程度的誤差，但這是在研究進行前就要先決定好的。一般可接受的誤差就是小於5%。