因素分析

找出抽象概念的結構：
因素分析(Factor analysis)是從一群相互有關係的變項中抽取一些共同因素，以呈現潛在的理論構念，達到資料簡化和摘要的目的。當取出共同因素後，可獲得項目與因素間的因素負荷量(factor loading)，用以代表測驗項目與共同因素間的相關性。（黃芳明(2007)，結構方成模式理論與應用，初版，台北，五南圖書）




一般判定標準：如果樣本數不到100份，則因素負荷量不宜低於0.5 （http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=2358&next=2335&l=f&fid=28）

分成兩類：
1.   探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis)是在沒有任何限制之下，找出因素的結構。

2.   驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis)是在已知可能的結構下，驗證是否仍適用。

通常以表格呈現的方式－範例：

Harvey, P. D. , Davidson, M., Mueser, K. T., Parrella, M., White, L., & Powchik, P. . (1997). Social-Adaptive Functioning Evaluation (SAFE) : A Rating Scale for Geriatric Psychiatric Patients. Schizophrenia Bulletin, 23(1), 131-145.